サントリー、ChatGPTを「AI部長」に起用しWebCM演出を制作
生成AIを効率化ツールでなく「発想の異物性」を狙って企画演出に使うと、話題化と時短を同時に取れる。
出典との照合を二重確認したAI活用事例データベース。成果値は出典の自己申告を含む。
🔄 毎日新しい事例を追加しています(最終更新: )
発見と検証を別のAIエージェントに分離し、出典と数値が一致した事例だけを収録しています。
日本のクリエイティブ分野におけるAI活用実例一覧です。
生成AIを効率化ツールでなく「発想の異物性」を狙って企画演出に使うと、話題化と時短を同時に取れる。
大まかな構成だけ人間が決め、AIで大量候補を出し専門スタジオが仕上げるハイブリッド工程が実務的な型として参考になる。
数千枚出力
地上波の本編ドラマに生成AI映像を実用投入した国内先行事例。AI映像制作が本編コンテンツの正式ワークフローとして採用され始めている。
30分の映像制作に6カ月
専門スキルがゼロでも量産と継続配信だけで大規模実績を作れる。配信収益より情報販売への横展開が収益の主軸。
Spotify累計183万再生、月間収益7桁
無料版Sora2でも社内で企業CMのプロトタイプが作れることを示す技術検証レベルの事例。
個人が大規模な作画チームなしで、画像生成AIを軸にした絵本を着想から10日でラフ完成・3ヶ月で出版まで完結できることを実証。
各工程をテンプレ化してAIに分業させることで、少ない工数で複数案を短時間で出し検証サイクルを回せる。
1週間でCTR平均20%向上
Claude Codeを画像生成APIのオーケストレーターとして使い、キャラ一貫性・文字化けという典型的なAI画像生成の課題を「1コマンド」ワークフローに落とし込んで有料コンテンツ化した事例。
記事価格¥700(有料note)
Suno生成楽曲だけのチャンネルでも開設2.5ヶ月・登録者1000人到達で収益化審査に通過できる。初速ゼロでも急伸パターンがある。
収益化到達(登録者1000人到達で申請通過)
モデル撮影ゼロで人物・背景から音楽・ナレーションまで全工程を生成AIに置き換えた広告制作の先行事例。
記載なし
画像生成AIを「ユーザー参加型の体験コンテンツ」としてブランドサイトに実装した日本初の大規模事例。
記載なし
長年定着したブランドイメージを刷新する際に、生成AI映像制作という新しい表現手法自体で「変化した」というメッセージを伝える演出ができる。
記載なし(制作期間は約2ヶ月)
Suno AIで1,000曲以上を実際に制作した経験から、日本語歌詞は平仮名/ローマ字表記推奨、歌詞文字数とメロディテンポの関係、制作する時間帯によって曲の雰囲気が変わる(時間/日付が乱数として使われている可能性)といった実践的Tipsをまとめている。著者: inukai-masanori(M Inukai)、公開日2024-12-17(最終更新2025-06-23)。
1,000曲以上の量産経験から得た知見は、日本語処理の癖(平仮名/ローマ字表記推奨)や歌詞文字数とメロディの関係、制作時間帯による曲調変化など、公式ドキュメントには出てこない実践的なノウハウとして価値がある。
1,000曲以上
Claude(Opus)でキャラクター設定とCSV形式シナリオを作成 → 設定画(キャラクター・背景)を先に生成しそれを参照画像としてNano Banana Proに渡すことで漫画全体の一貫性を保持 → PythonのThreadPoolExecutor(max_workers=3)で複数ページを並列生成し、1チャプター(5-10ページ)を数分で完成させるCSV駆動パイプライン
Claude(テキスト/構造化データ生成)とNano Banana Pro(画像生成)を役割分担させ、CSVを中間フォーマットとして両者を疎結合に連携させることで、キャラクター一貫性の維持と並列化による高速量産を両立させている。個人開発でのコンテンツ自動生成パイプライン設計(シナリオ生成→参照画像固定→並列レンダリング→配信先はLINE Mini App)の実例として、他ジャンルの漫画/絵本量産にも応用できる構成。
1チャプター(5〜10ページ)を数分で生成(具体的な費用・売上等の金額記載なし)
フリーランスWebエンジニア(kazuomatz、静岡市)がChatGPT(作詞・企画壁打ち)とSuno AI(作曲・歌唱自動生成)を組み合わせ、エンジニアの「あるある」をテーマにしたバンド「The Comile Errors」(The Compile Errorsのタイポから誕生)を創造。1stアルバム「Buid Succeeded - with Warnings」全13曲を制作しYouTubeプレイリストで公開。
method_summaryの記載内容(職業、使用ツール、バンド名、投稿日、公開先)はWebFetchで取得した記事本文と完全に整合しており、捏造・改変は確認されなかった。
1stアルバム全13曲
作詞: ChatGPT/Gemini/Claude Sonnet/Perplexity → 画像素材: ImageFX/Ideogram → 動画素材: Google AI Studio(Veo、無料枠で8秒程度生成) → 楽曲: Suno AI → 動画編集: Filmora、というフローで会社PR用MVを個人の趣味プロジェクトとしてほぼ無料で完成させた記事(シリーズ「その2」、テーマ決め・作詞・画像素材は前回「その1」で実施済み)。
候補の method_summary はほぼ逐語レベルで本文と整合(Suno AI/Veo/ImageFX・Ideogram/ChatGPT・Gemini・Claude/Filmora、無料重視、会社PRを個人趣味として制作、2025年12月6日投稿)。ただし2点の軽微な差異: (1) 候補titleは連載サフィックス「その2」を省略しており、これは前編(その1)の続編記事である、(2) 記事内の著者ハンドルは@SpaceCatDevであり、URLパスの"Takahito_Omiya"とは異なる(Qiitaの仕様上ある程度あり得るが要注意)。内容自体(手法・日付・無料訴求)は独立検証で裏付けが取れたため verified:true とした。
ほぼ無料(Veo無料枠等使用)。ただし本文で「クォリティを求めた故の結果」として一部有料プラン採用にも言及あり(具体的金額の明記はWebFetch抽出範囲では確認できず)。
タイトル:「音楽も映像も知識ゼロ。それでも生成AIを使えば無料でMVは作れるのか? その2」/ 投稿日2025-12-06 / 著者 @SpaceCatDev / 引用:「無料でも8秒程度の動画が生成できるので、お試しにはもってこい」(Veo選定理由)、「クォリティを求めた故の結果のため、悔いはありません」(有料プラン採用の判断)。冒頭振り返り:「前回の記事では、会社のMV(ミュージックビデオ)を(個人的趣味で)作るべく、生成AIを使って『作詞』と『画像素材の作成』まで行いました」
Gemini 3.0 Pro(台本生成+科学的検証+動画構成決定)+Gemini 3.0 Pro Image(サムネイル/イラスト生成、9:16)+Gemini TTS(gemini-2.5-pro-preview-tts、ナレーション、350字超で高速テンポ調整)+Whisper API(単語レベルタイムスタンプ抽出)+いらすとや素材(20個以下)+MoviePy/PIL(ImageClipでフレームごと配置、concatenate_videoclipsで連結、CompositeAudioClipでBGM合成、fps=30/libx264でレンダリング)
単一巨大プロンプトでなく、スクリプト生成→科学的検証(誤情報でNG生成停止)→サムネ→ナレーション→素材取得→Whisperで単語タイムスタンプ→LLMが配置決定→MoviePy/PILレンダリング、という7ステップの検証つき分業パイプラインが、人手ゼロでの雑学ショート動画量産(Stone Reveal/bazz運用にも転用可能な構成)を実現している点。特にWhisper単語タイムスタンプ+LLM配置決定の組み合わせは、テロップ/イラスト同期の自動化に直接応用できる。
記載なし(個人開発、無料/低コストツール中心)
Veo 3(リップシンク・効果音自動付与)+ Midjourney/Runway/Dzine/Kling AI(画像生成・キャラクター一貫性維持のための画像参照機能)+ Final Cut Pro(動画編集)を組み合わせ、4日間(7/26-29)・1日約5時間・合計約20時間で架空YouTuber動画1本を実制作したレポート。
個人が生成AIのみで架空YouTuberを実制作する際、キャラクターの見た目一貫性(顔・髪型・服装)維持が画像参照機能を使っても解決しきれない技術的限界として残ることを実測ベースで示した事例。コスト(1本13,700円)と時間(20時間/本)の実数値が量産化の採算性検討に使える。
動画1本あたり総額 約13,700円(Google AI Ultra初回3ヶ月18,000円 + 画像生成AI 約9,000〜14,250円、Flowクレジット12,500中約2,600消費)
AI Character Generatorでテキストからリアルなキャラクター画像を生成 → UGC Ad Generatorで脚本とキャラクター画像から「スマホで撮った風」動画を生成 → UGCVideo.aiでキャラクター生成と動画生成を一本化。プロンプトを詳細化(年齢/肌質/照明/表情等)し、脚本を日常会話調に変えることで不気味の谷やロボット的な動きを回避。
AI動画生成は制作時間を丸1日から数時間に圧縮する一方、完成度を上げるには3〜5回の修正イテレーションが前提になる点は、時間削減効果を評価する際に見落としがちな現実的なコストとして押さえておくべき。
従来「1本の短い広告動画に丸1日」→AI活用で「数時間」に短縮。ただし完成度を上げるには「3〜5回は修正が必要」。
株式会社マインディア(Minedia, Inc.)が、Suno(楽曲生成・無料)・Higgsfield内のSeedream 4.0(画像生成、一貫性保持に優れる)とNano Banana(指示忠実性に優れる)・Kling 2.1(入場シーン動画、開始/終了フレーム指定)・DomoAI(リップシンク動画、$27.99/月、プラットフォーム制限により20秒ごとに処理)・ElevenLabs(音声生成・無料)・Final Cut Pro(編集)を組み合わせ、「THE FIRST TAKE」風のPR/CM動画を自社検証で制作。220枚以上の画像を生成し、制作時間12時間・月額コスト約10,000円(56.99ドル相当)で完成させたと報告。
WebFetchで本文を2回取得(冒頭・ツール表/ワークフロー部分)し、method_summaryに記載された会社名・全6ツール(Suno/Higgsfield/Seedream 4.0/Nano Banana/DomoAI/ElevenLabs/Kling 2.1/Final Cut Pro)・各用途・「THE FIRST TAKE」風という制作コンセプトが実際の記事本文と逐語レベルで一致することを確認した。数値(12時間、約10,000円/月、220枚以上の画像、20秒ごとの分割処理)も本文中に明記されていた。不一致点なし。
制作時間 約12時間、月額コスト 約10,000円(Higgsfield $29/月 + DomoAI $27.99/月、Suno・ElevenLabsは無料)
個人宅録クリエイター(nogchuo)がミックス仕上げ→一晩寝かせて翌日チェック→WAV書き出し→AI Masteringツール(MusicAI、LANDR/eMasteredも比較検討)にアップロード→リファレンストラックと比較→問題判定、の6ステップワークフローを確立。月2〜3曲のペースでローファイ/アンビエント楽曲をリリース。
個人宅録クリエイターにとって、外注マスタリング費用(月3曲換算で年18万〜54万円)がAI Masteringツール(MusicAI/LANDR/eMastered比較)導入で代替可能になり、Spotify推奨LUFS基準への自然な収束と音圧/透明感の両立という「完成の基準」自体が変化した事例。6ステップの再現可能なワークフローとして確立している点が実務転用しやすい。
月3曲リリース換算で年間18万円〜54万円のマスタリングコスト言及あり(記事内、個人発注比較文脈)
Google Gemini API を Flash(gemini-2.5-flash-image、記事アイキャッチ/カテゴリタイル等の量産用)とPro(gemini-3-pro-image-preview、LPヒーロー画像/データビジュアル等の高品質用)の2層で使い分け。単一のアンカー参照画像で「この画像と同じスタイルで」と指定してスタイル継承を実現。13以上のバッチスクリプト(batch_generate.py, batch_career_guide.py, batch_kosotsusaiyo_ab.py 等)+4種のリトライスクリプトを備えたPython CLIで運用し、8種のアスペクト比(1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 21:9)に対応、yumesuta.comのプロジェクトパスへ直接出力。
1アプリ・1個人開発者でも「大量画像生成」を工場化する型として参考になる: (1)アンカー参照1枚でスタイル統一を機械的に担保する手法は自社の bocchi-image / castle-stage-generator の統一スタイル運用と同型 (2)Flash(安価量産)/Pro(高品質・高解像度)の2層使い分けはコスト最適化のモデルルーティング思想と合致、wavespeed-video の default model 選定判断にも応用可 (3)13本超のバッチ script + 4段リトライという「失敗を前提にした運用機構」は、App Factory の自動化スクリプト群(gen_*.py 等)の堅牢性設計の具体例として引用可能。
1,300ページ超のサイト(yumesuta.com)、13以上のバッチスクリプト、4段リトライ、Flash層は参照画像最大3枚・Pro層は参照画像最大14枚+4K対応
yumesuta.com「1,300ページ以上のコンテンツ」/ Flash層 gemini-2.5-flash-image (参照画像最大3枚) / Pro層 gemini-3-pro-image-preview (参照画像最大14枚、4K対応) / 「参照画像で『この画像と同じスタイルで』と指定すれば」/ 13以上のバッチスクリプト (batch_generate.py, batch_career_guide.py, batch_kosotsusaiyo_ab.py 等) / 4種のリトライスクリプト / 8種のアスペクト比 (1:1, 16:9, 9:16, 3:4, 4:3, 3:2, 2:3, 21:9)
Kling AI (KLING1.6モデル) を用いた画像→動画変換。プロンプトは「主役の動作+シーン背景」の3要素を短く記述、Creativity/Relevanceスライダーは基本0.5(0.75以上で破綻しやすい)、Standard/Professionalモードと5秒(ストーリー重視は10秒)のLength設定を推奨。学習塾のCM風動画制作を実例として解説し、YouTubeオーディオライブラリのBGMやFilmora等の動画編集ソフトとの組み合わせにも言及。
1枚の静止画からプロンプト設計(主役の動作+背景)とパラメータ調整(Creativity/Relevance 0.5目安)だけでCM風のプロモーション動画を作れる実例として、AI動画生成の実務的な作成ポイントが逐語的に一致。
該当なし(価格・収益データの記載なし)
大手広告代理店+AI映像制作会社+制作会社の3社体制で全編生成AI制作のTVCMを実際に放送まで漕ぎ着けた事例。
キャラクター生成から動画制作まで全工程をデジタル完結させ、実写撮影ゼロで既存ブランドの新CMを継続展開できることを示した事例。
(記載なし)
撮影・外注を排除し広告主自身が数時間以内に複数動画パターンを完成できる体制は、中小企業でも動画広告制作コストを劇的に下げられることを示す。
制作期間・費用を最大98%削減、数時間以内に複数動画パターンを完成
Botnik Studiosがハリーポッター全7巻をAIに学習させ新作テキストを生成、Twitterで発表。公立はこだて未来大学「きまぐれ人工知能プロジェクト」が星新一のショートショートを学習させAIに創作させ星新一賞1次選考突破、「AIのべりすと」使用作品が2022年星新一賞入選。
少人数・個人規模のAI創作事例を横断的に紹介しており、Twitterいいね約8万件、星新一賞1次選考突破・2022年入選という具体的なマイルストーンが確認できる。
Twitterいいね約8万件(Botnik Studios事例)
自立活動型AIエージェント「Teddy」(執筆者本人)が、ネタDB(JSON形式)→Gemini APIでシナリオ(4コマ台本)生成→Gemini画像生成で4コマ画像作成→Instagram Graph APIで自動投稿→Telegramに完了通知、というパイプラインをcronで定時実行。キャラクターシートを参照してAI描画のキャラクター一貫性を維持。一晩で「Bizeny彰子」(備前焼豆知識)と「老子たちのラノベ風4コマ」の2本のパイプラインを構築。
人間(マスター)と自立稼働型AIエージェント(Teddy)がペアで、ネタ出しから画像生成・SNS投稿・通知まで全自動の4コマ漫画パイプラインをGemini API+Instagram Graph API+cronの組み合わせで一晩構築した実例。キャラクターシートを参照画像として渡すことでAI生成画像のキャラクター一貫性を確保する手法が具体的に言及されている点が実装上参考になる。
記事内に金額記載なし(構築期間=一晩、パイプライン2本、キャラクター2種)
AI作曲ツール「Suno」に言葉でイメージを伝えて作曲。楽譜・音楽理論の知識なしで、直感的に「好きかどうか」で試行錯誤を繰り返すアプローチ
音楽理論の「正解探し」ではなく、Sunoが生成した候補から「ぐっとくる/違う」という直感的な好みで選ぶプロセスにより、楽譜が読めない初心者でも自分の曲を作り、何度もリピートして聴くほどの満足度を得られた。AIツールが専門知識の壁を「選択」という行為に置き換えている好例。
記載なし(個人の趣味プロジェクト、金額言及なし)
YouTuber兼AIクリエイター「いずまいん」がChatGPT(画像生成)で作画した10ページの4コマギャグ漫画「AIアイドル~死んでもアイドル~」を星海社主催の新人賞「ツイ4新人賞」に投稿。制作期間5日、AIとの対話文字数1000万字超、1ページ完成までに30~40枚生成という物量で仕上げ、編集者から正式講評を獲得した。
個人クリエイターがAI画像生成を使い、対話量1000万字・1ページ30~40枚生成という物量を投下することで、出版社の新人賞という第三者評価の土俵まで到達できることを示した事例。
制作期間5日/AI対話1000万字超/1ページあたり30~40枚生成
ユーザーがアップロードした1枚の写真から「粗探し思考を学習させたAI」が細部の粗を探し、身に覚えのない架空のSNS炎上シナリオを自動生成する体験型Webコンテンツ「絶対にバズるSNS『Y』」を制作(no plan株式会社、映画『俺ではない炎上』(松竹配給)のプロモーション施策)
写真アップロード→AIが個人の「粗」を見つけて架空炎上を演出する体験型コンテンツは、映画テーマ(SNS炎上の理不尽さ)とAI活用手法が完全に一致した好例。恐怖/共感を煽る一人称的なパーソナライズ体験がバイラル(5日100万プレイ)と国際広告賞受賞を同時に達成しており、AI×エンタメ広告の実例として事例DBに有用。
ピーク5日間で100万回以上プレイ、SNS総インプレッション1億超、関連動画の総視聴回数1,000万回。「New York Festivals Advertising Awards 2026」DIGITAL/MOBILE: Best Use部門 Use of AIカテゴリーで銅賞(ブロンズ)受賞、THE FUTURE NOW: BEST USE部門でもファイナリスト選出
「ピークの5日間で100万回以上プレイされ」「SNS総インプレッション1億超」「関連動画の総視聴回数1,000万回」「New York Festivals Advertising Awards 2026」のDIGITAL/MOBILE: Best Use部門 Use of AIカテゴリーで「ブロンズを受賞」「ユーザーのアップロードした写真から細部にわたって粗を探し、身に覚えのない炎上シナリオを自動生成」
ytvメディアデザイン(読売テレビグループ)のプロデューサー汐口武史氏とAIクリエイター宮城明弘氏(10TEN PARADE)の実質2人体制。実写ロケ・撮影を一切行わず、100年後の廃墟東京を舞台に映像を100%生成AIで制作。2025年4月に企画決定、5月末に脚本完成、6-7月で約50分の本編に対しトータルで「2万カット近く」を生成(画像生成Midjourney、動画生成Runway Gen-2、一部Hailuo AI使用、バージョン固定で一貫性担保)。自動リップシンクは不自然になるため使わず、目視で口の動きに脚本のせりふを後から合わせる手法を採用。8月に音入れ、2025年9月に地上波放送。声優による音声収録も実施。2025年11月19日のINTER BEE 2025基調講演セッションには事前申込み800名超が参加、立ち見が出るほどの盛況だった。
候補summaryの核心事実(2人体制/2ヶ月/2万カット/INTER BEE 800人超/声優による音声収録)はすべて原文と一致し検証できた。ただし「2026年5月に映像情報メディア学会 技術振興賞コンテンツ技術賞を受賞」という一文は原文(2026年2月4日公開、全3ページ)のどこにも存在せず、記事公開日より後の2026年5月の出来事に言及すること自体が時系列上不可能。この受賞情報は別ソース混入または誤情報の可能性が高く、事例DBに載せる場合はこの一文を除外するか、別途独立して裏取りが必要。
未記載(制作費・予算に関する具体的金額の言及なし)
従来数百万円かかるブランドロゴのデザイン外注を、ChatGPT×画像生成AIの組み合わせで数千円・数時間の社内作業に置き換えられることを示す実例。
従来は外注でコンセプト200万円+ロゴ100万円=計300万円かかっていたところを数千円で実現、制作時間は始業から午前中の数時間
プラグ株式会社提供の「パッケージデザインAI」(東京大学との共同研究、1,020万人の消費者調査データで学習)を用い、オタフクソースが「お好みソース大人の辛口」のパッケージリニューアルでAI生成・評価のデザイン案から「特徴がわかりやすい」スコアが既存比2.2倍の案を選出。その後公式SNSで人気投票を行い最終デザインを決定。
大手消費財メーカーが、パッケージデザインの意思決定にAI(生成+消費者評価学習モデル)を用い、感覚的なリニューアル判断を定量スコア(わかりやすさ2.2倍)で裏付けた事例。最終選定にSNS人気投票を組み合わせ、AI評価+ユーザー投票のハイブリッド意思決定を採用している点が特徴。
「特徴がわかりやすい」指標が既存デザイン比2.2倍
WebFetchでURLを取得し本文内容を確認
AI model株式会社(CEO:谷口大季)が発信元。生成AIタレント「ドリームAI」(イメージソング由来・濃紺髪)と「ひなたこ」(宮崎出身行員モデル)を宮崎銀行が専属起用し、住宅ローン・NISA・みやぎんアプリ等のTVCM/広告/ポスター/店頭POPに展開する内容が確認でき、method_summaryと概ね整合した。
記載なし(金額情報は本文になし)
Midjourneyのsrefコード(--sref 2348226196)でパープル基調のスタイルを統一し約800枚の画像素材を生成、VOICEPEAK(商用可能)でナレーション、Sunoで音楽生成、Adobe Premiere Proでオフライン編集し、タピオカドリンクの架空CM(15秒、女性と黒い犬の相棒設定)を個人制作
個人クリエイターがMidjourney(sref)+Suno+VOICEPEAK+Premiere Proの組み合わせで、映像業界経験を活かしつつAIツールのみで15秒の架空商品CMを完結制作した実例。画像生成の一貫性確保にsrefコードを活用した点が具体的手法として参考になる。
不明(金額記載なし)
画像生成AI「Stable Diffusion」と、上原亜衣さんの画像を学習したLoRA「AI uehara LoRA」を活用し、上原さんを模したAI画像を全52ページ掲載したグラビア写真集「上原亜衣『再生』 AI Uehara 'Rebirth'」を制作。3月から「AI uehara project」としてAIクリエイターコミュニティ「AI Verse」を立ち上げ、同LoRAを作成、それを使い自身そっくりの画像を生成するコンテストも開催していた。今回の写真集はAIクリエイターやAI Verseとの共作。Kindle電子書籍(699円、Kindle Unlimitedで無料)で6月27日発売。
既存のAV女優/インフルエンサー本人が自らのLoRAを公開・コミュニティに提供し、ファン/クリエイターとの共創コンテストを経てAI生成グラビア写真集として商品化、Kindleランキング上位を獲得した事例。本人主導のIP活用型AIコンテンツ(生成AI×パーソナルブランド×クリエイターコミュニティ)の先行例として、ファンコミュニティ連動のAIコンテンツ商業化モデルの参考になる。
価格699円(Kindle Unlimited加入者は無料)、Kindle「アート・建築・デザインの絵画の売れ筋ランキング」有料部門1位(2023年6月28日正午時点)
画像生成AI「Stable Diffusion」と、上原さんの画像を学習したLoRA「AI uehara LoRA」を活用。上原さんを模したAI画像を全52ページにわたって掲載している。(中略)上原さんは3月から「AI uehara project」と称し、画像生成AIで自身に似た画像を制作する取り組みを進めている。例えば、AIを活用するクリエイターのコミュニティーであるAI Verseを立ち上げ、AI uehara LoRAを作成。このLoRAを使い、自身そっくりの画像を生成できるか競うコンテストを開催していた。
サイバーエージェント傘下の縦読み漫画スタジオ「STUDIO ZOON」が、AI生成画像を使用したフルカラー・韓国Webtoon風の縦読み漫画『妻よ、僕の恋人になってくれませんか?』(作:mamaya)を制作。ストーリー・セリフは人間が担当し、作品ページに「本作品はAIによる生成画像を使用して制作しております」と明記した上で公開。
AI利用を明示的に開示した商業漫画作品が、国内最大級の電子書籍ストアの総合ランキングで1位を獲得した事例。テーマは35歳共働き夫婦のセックスレス問題というリアルな題材。AI開示と商業的成功が両立することを示す。
2025年12月28日配信開始、数日後の2026年1月2日にコミックシーモア総合ランキング1位を獲得
生成AI(執筆補助/一部AIにほぼ全任せ)を用いた小説応募、審査員による最終選考
日本経済新聞主催の星新一賞(第13回)一般部門で、受賞4作のうち3作がAI使用作品と判明。選考委員の最相葉月氏が「人間の内から生まれた言葉こそが尊い」「AIの執筆した文章はもう読みたくない」と述べ次回選考委員を辞退、事務局は人間執筆作品を切り分ける「人力小説部門」新設を議論。日経(@nikkei)公式Xやnikkei.com記事、Togetter等でも同一事実が報じられており、note記事の要約と整合。
第13回星新一賞 一般部門 入賞4作品中3作品がAI使用作品
個人が複数のAI画像生成/ChatGPTコンテストに継続応募し、実績を積み重ねてnote上でプロフィール化している事例。企業主催コンテストが個人クリエイターの実績可視化・ポートフォリオ形成の場として機能している点が示唆的。
準グランプリ(SOZO美術館主催)、GMO「教えてAI byGMO」で銀賞×2・銅賞×2・新人賞×1
WebFetchでURLを取得し本文内容とmethod_summaryを突合。映画祭名(WORLD AI FILM FESTIVAL 2026 in KYOTO)、開催日(2026年3月12日)、開催場所(ロームシアター京都)、エントリー数(431作品)、ファイナリスト数(39作品)、監督名(平田茉莉花)、作品名(This is Me)、受賞(Japan Best AI Film賞=グランプリ、ベストAIアニメ賞)がすべて一致することを確認。
(記事本文からの示唆抽出なし、要約記事のためタイトル・引用を参照)
該当なし(賞金額の記載は本文抽出になし)
AI画像生成(線画・パース背景・小物・モブキャラ自動生成)を用いた漫画制作補助Webツール「俺アシ」の開発・公開
note記事本文で「俺アシ」ツールの開発・公開元(株式会社マジンスタジオ)、公開日(2026-03-09)、機能(ネーム/プロンプトからの線画生成、パース背景自動生成、小物・モブキャラ生成、線画グレー/線画トーン等の出力対応)、運用方針(「AIで8割仕上げ、手直しは作家本人」)は確認できた。ただし候補のmethod_summaryにあった「次世代ペイントツール『マジンスタジオ』をX上でベータテスト募集」という記述はWebFetch結果には含まれておらず、本文からは裏付けが取れなかった(会社名とツール名の混同の可能性あり)。この部分は未検証として除外し、検証できた「俺アシ」公開の事実のみをverified事例として採用する。
記事内に具体的な利用者数・売上等の定量実績記載なし(無料/有料等の価格情報も本文からは未確認)
生成AIを用いたAIアーティスト「紗奈|SANA」を制作し、デビュー楽曲「New ME」およびMVを公開。Apple Music・Spotify等の主要音楽配信プラットフォームで配信開始。
スマホゲーム大手のKLabが本業と異なる音楽レーベル事業に生成AIで参入。米国でのAI楽曲ビルボード1位という前例を「日本市場ではまだ事例がない」という空白地帯と捉えて事業機会化した点が、AI活用の新規事業創出パターンとして示唆的。
非公開(具体的な売上・再生数等の数値記載なし)
NLP専門のデータサイエンティスト(本業AI技術者)である個人クリエイターが、異世界ファンタジー小説の世界観構築(マップ自動生成・表紙自動生成・ヒロイン人格BOT・場面切り取り動画クリップ自動生成)、Royal Road向けローカライズツール、評価判定ツール、翻訳自動ループ、Amazon KDP/Audible向け自動出力までをAIでパイプライン化。
(記事本文からの示唆抽出なし、要約記事のためタイトル・引用を参照)
従来の翻訳コストは10万文字あたり大手プレミアム・プロ180万〜250万円/実力派フリーランス100万〜150万円/MTPE 40万〜80万円だったのに対し、自動化ツールで初月無料・月980円〜に圧縮。年商目標は月数百万円(年数千万円〜1億円)。
Rootport氏がMidjourney(Ver.3)のみで『サイバーパンク桃太郎』を制作、2022年夏Twitterで公開しバズった後、新潮社から2023年3月9日に単行本化。
記事本文で確認できたのはタイトル・原作者・使用AI(Midjourney Ver.3)・公開時期(2022年夏)・書籍化出版社(新潮社)・発売日(2023年3月9日)・SNS反響の数字。ただしmethod_summary中の「くらげバンチ掲載」「NHK/民放で紹介」「10ページの書き下ろし解説」「桃太郎を電脳世界に翻案という設定説明」はWebFetchで本文を確認したが該当記述が見つからず、裏取りできていない(記事に記載なし)。中核の事実は一致するため候補としては採用可だが、これら詳細部分は誇張・別ソース由来の可能性があり、使用時は削除するか別途裏取りを推奨。
単行本発売(新潮社)、Twitterで2万RT超・7万いいね超
Unityを用いてジャイロ操作対応の三人称アクションシューティングを開発。AIチャットをコーディング相棒として活用し、プログラミング未経験ながら実装を進めた(記事は活用の具体的手法までは踏み込んでいない)。
非エンジニアでもAIチャットを実装パートナーとして使えばUnityゲーム開発を完遂でき、開発プロセスの発信自体がバイラルになり得る好例。
開発着手から30日でSteamデモ版公開、制作1週間時点の開発報告Xポストが約97万インプレッション
ElevenLabsで音声(TTS)・効果音・BGMを生成、Claude/Geminiで世界観のディテールを構築、DaVinci Resolveで最終音声編集。カクヨム連載のSF短編(人魚姫設定の「エル」と「アリ」の物語)を題材に、1日でシナリオ作成、もう1日でAI音声合成ツールを使った収録・選定・効果音とBGMの合成を行い、静止画1枚+音声のみで構成する「ボイスドラマ」形式(日本語版・韓国語版)を完成。
非専門家(ゲームPM)でも、ElevenLabs(音声・効果音・BGM)+Claude/Gemini(世界観構築)+DaVinci Resolve(編集)を組み合わせることで、静止画1枚+音声という最小構成のボイスドラマをわずか2日間(シナリオ1日+AI制作1日)で完成できることを実証した事例。制作動機が「転職面接の実績作り」という点も、AI活用による自己PR・ポートフォリオ制作の実例として示唆的。
具体的な費用記載なし(ElevenLabs等の利用のみ、金額言及は本文になし)
(記事本文からの示唆抽出なし、要約記事のためタイトル・引用を参照)
Amazon Kindle米国児童書カテゴリ2部門で1位
ChatGPT(Canvasで仕様書作成)→Codex(AIコーディングエージェント)を活用し、特許を題材にした経営シミュレーションゲームを開発。DALLE3/Midjourney/Suno AIで画像・音楽素材も生成。開発開始から50日間、毎日noteで進捗と学びを投稿し続け、Steamでのリリース(無料公開)に至った。
著者トラステ氏(知財業界出身、理系・Java/Python経験あり)が、ChatGPT CanvasでのAI仕様書作成→Codexエージェントによる高速実装という2段階のAIワークフローで、非専業エンジニアでも短期間に大規模コード(1万行超)を書き上げられることを実証した事例。特許という専門知識をゲームテーマに転用した点も特徴。
開発コード量10,000行超(Codex導入16日目時点)、開発期間50日以上(#4ヶ月チャレンジ)
画像生成AIでイラストを制作し、pixivFANBOX上で「AIイラストが理解る!【スタジオ真榊】」として発信。プロンプト解説等のコンテンツ化により支援を獲得
先行者優位(AI画像生成が新しかった時期に早期参入)と、初心者にも分かりやすいノウハウ・プロンプト解説コンテンツ化が、個人クリエイターの継続支援収益化に有効だった好例。ただしFANBOXは後にAI生成作品の扱いを制限する方針転換をしており、時期依存の再現性には留意が必要
2ヶ月で40万円超(pixivFANBOX支援収益)
『月◯万円』ではなく『日給』を前面に出す典型的な情報商材の見出し設計。実績スクショは掲載されているが第三者検証は不可能で、記事自体が9,800円の商品購入ページであるため、数字の真偽よりも『このジャンルは商材化されやすい』という市場構造の証拠として扱うべき。
開始12日目にしてなんと日給20,146円をたたき出しました
実績を前面に出してココナラで有償サービス(コンサル・執筆代行等)を売るプロフィールページであり、数字の検証手段は本人開示のみ。『初月87円』という低い出発点を明示することで信頼性を演出する情報商材的な語り口の典型例。
印税総収益300万円突破
AI生成物のKindle出版はガイドライン違反による収益消失リスクが構造的に存在することを示す実例。金額の開示は一切なく(それ自体が『稼げなかった/失いかけた』ことの傍証)、成功譚だけでなくプラットフォームリスクとして必須の反例。
Midjourney有料版でAI生成イラストを作成し、イラストAC・photoAC・Adobe Stock・PIXTA・BOOTHの5プラットフォームに2022年9月から2年3ヶ月継続出品。ピーク時は月4万5千円まで伸びたが、その後徐々に減少し安定。目標の月10万円には未到達。
単一プラットフォームでなく5社分散が収益の底上げになっている一方、AI生成素材への規制強化(写真ACのAI除外フィルター等、他事例参照)でプラットフォーム間の明暗が分かれつつある。地道な継続でも月数万円が現実的な天井になりうる。
合計 26,149円(イラストAC7,281円、photoAC336円、Adobe Stock13,476円、PIXTA2,858円、BOOTH2,198円)
「正直一個も売れないと思ってました」という自称含め、AIでのLINEスタンプ副業の典型的な現実(数百円規模)を誇張せず開示。単純な量産より公式特集への露出が売上を左右する。
465円(5月、スタンプ9個)
AI画像生成で量産すること自体は障壁にならないが、無戦略な量産は売上ゼロが続く典型パターン。季節性・地域ニッチなど「誰が今何を検索するか」を意識した企画転換が0→1のブレイクスルーになった実例。
3月¥37(初売上)、4月¥1,380、5月¥2,700(21日時点、月末予想¥3,305〜¥4,200)
AI動画編集を教える講師9名へのアンケート。ショート動画中心の簡易案件はもともと市場単価が低く、AIで工数が減っても単価は上がらない構造。AI=安くて当然という発注側の先入観が単価崩壊の一因と分析。
「AIで作った=安くて当然」という発注側の先入観が単価崩壊を招いている。AI活用そのものは差別化にならず、AIの粗を修正する編集力・企画構成力・ディレクション力が高単価維持の鍵になる。
AI主体の簡易的な制作案件(数分程度)の想定単価は「5,000円〜50,000円」。中には「1,000円〜5,000円」という非常に厳しい回答も
専業AIアニメーター「Studio Anirof」運営者が自身の受託経験を基に費用相場を公開。個人依頼はスキル差でクオリティのばらつきが激しく、制作会社は品質管理込みで高額という二極構造を解説。
個人発注の価格帯が3万〜110万円と非常に広く、「AI動画=安い」というイメージとは裏腹に、実績のある個人クリエイターは大型MV案件で高単価を実現できることを示す。裏付けは本人の実績記述のみで外部検証は不可。
フリーランス・個人クリエイターの30秒動画相場「3万円 〜 110万円程度」、AI専門制作会社は「60万円 〜 300万円以上」
初監督のバルセロナ在住作家・遠藤久美子氏が、Midjourney等の生成AIで映像・セリフ音声まで全編制作。日本語プロンプトが未熟なため指示・セリフはすべて英語で行った(結果としてセリフも英語)。脚本・絵コンテなしのまま、監督含むスタッフ2人・制作期間4ヶ月で70分の作品を完成させ、70分の映像に1000フレーム以上の動画素材を要した。AI日本国際映画祭で特別上映(11/3インターナショナルプレミア)、ベルギーのレーザー・リール映画祭に出品、山形国際ムービーフェスティバルで特別招待上映された。
脚本・絵コンテなし、監督含め実質1人体制でも生成AIツールだけで70分の長編映画を4ヶ月で完成させられることを示す事例。ただし日本語プロンプトの精度不足という制約から、日本語ネイティブでも英語運用を強いられた点は現状の生成AIツールの実務上の限界を示す。なお「劇場一般公開」「映画祭受賞」は本文に記載がなく、実態は複数映画祭での上映・出品にとどまる。
制作スタッフは遠藤本人を含む2人で70分のフルAI映画を作り上げた。制作期間4カ月、脚本・絵コンテなし。70分の映像を作るのに、1000フレーム以上の動画が必要となるのだという。
KLab株式会社(東証プライム3656)が2025年12月23日、AI音楽専門レーベル「KLab AI Entertainment(略称:クラエン)」設立を発表。同日、第1弾「AIアーティスト」として『紗奈|SANA』がデビューし、公式楽曲「New ME」とミュージックビデオ(YouTube)を公開、Apple Music・Spotifyをはじめとする主要音楽プラットフォームで配信を開始(TikTok・Xは公式アカウント展開)。「AIアーティスト」は歌声・音楽性・性格を持ち、歌声・音声は特定の人物から採取。楽曲・アバター等の生成はAIが担うが、企画・監修・プロデュースは人間が行い「AIと共創」する体制。今後はライブ・イベント、ファンクラブ限定コンテンツ、グッズ販売、企業・アーティストコラボ、物語・映像コンテンツ展開を計画。使用する具体的なAI生成ツール名(Suno等)は記事内で開示されていない。
米国でAI生成楽曲がビルボード1位を獲得する一方、日本ではAI音楽のチャートイン事例がまだ無いという「日米格差」を、既存レコード会社がAI音楽を排除する動き(SUNO提訴等)がある中での参入機会と読み替えている点が事業判断として示唆的。ゲーム会社(KLab)がIP/キャラクタービジネスのノウハウを音楽×AIアバターに横展開する構図で、単なる「AI作曲」ではなく企画・監修は人間が担う協業体制を明示している。ただし使用AIツール名・技術詳細・収益計画数値は非開示で、事業としての実績(再生数・売上等)はプレスリリース時点でまだ提示されていない。
韓国MBC C&Iと日本の株式会社Sakura Rin(協力:STUDIO異次元)が共催する「JAPAN×KOREA AI FILM MAKERS MEETUP 日韓AI映画祭2026」を2026年3月7日(土)15:10〜17:45にキネカ大森で開催。生成AIで制作された各約10分の短編映画を日本4本・韓国4本の計8本連続上映する第一部と、16:45〜17:45に日韓クリエイターが通訳を介してリモート登壇し制作背景やAI映画の可能性を語り合う座談会の第二部で構成。チケットは2,000円均一(各種割引適用不可)。
AI生成映画は個人制作の域を超え、映画館(キネカ大森)を会場にした国際共催の上映イベント・座談会という形式にまで展開している。ただし本文に具体的な使用AIツール名の記載はなく「生成AI」「動画生成AI」という一般的言及に留まる。
日本4作品・韓国4作品、計8本/各作品約10分/チケット2,000円均一
個人ゲーム開発者mono氏(講談社ゲームクリエイターズラボ2022期生、過去作『IGNISTONE』『AI創作呪文』等)が、AIをゲームの中核メカニクスに据えた対戦シミュレーション『AIドット絵バトル』を2026年8月21日にSteam配信(英語版『AI Pixel Battle』も同日)。プレイヤーが"勝てそう"なモンスターをドット絵で描くと、AIが見た目を解析して名前・特徴・ランク(能力)を生成し、両者の相性を踏まえた戦闘経過と勝敗をテキストログで提示。描いた絵はコード化して共有・召喚でき、トーナメントやRemote Play Together対戦も収録。配信前からSteamで体験版公開。
生成AIを「開発ツール」でなく"ゲームのコア判定エンジン"として組み込んだ個人開発事例。手描きドット絵という自由入力をAIが意味解釈して能力値・勝敗に変換するため、正解のない創作がそのままゲーム体験になる。ルールベースでは困難な「絵の強さ」判定を丸ごとAIに委ねることで、個人開発でも成立する新規性あるゲームデザインを実現。
価格未定/2026年8月21日(金)配信予定/PC(Steam)、日英同日ローンチ/体験版配信中
サントリーウエルネス(サントリーホールディングス傘下の化粧品子会社)がWeb広告制作にAIタレント動画生成ツールを導入。Vector子会社オフショアカンパニーとTencent Cloud(両社とも東京拠点)の協業で開発された技術を使用し、従来は人手制作で数に限界があった広告動画を大量生産、消費者の反応データを見ながら最適化する運用を行っている。
大手ブランドがAI動画生成ツールでWeb広告のバリエーションを量産し、消費者反応を見ながらA/Bテスト的に最適化する運用モデルの実例。日本の大手企業でもAI広告クリエイティブの大量生産×最適化サイクルが実務導入されている証左。
記事内に具体的な制作本数・費用等の数値記載なし
サントリー食品インターナショナルが炭酸飲料「C.C.レモン」の期間限定プロジェクトとして、生成AIでキャラクターの顔・衣装・声・動きを制作。担当スタッフの顔写真をベースに顔を生成し、ボトルデザインを参考に衣装をデザイン、セリフは文章生成AIで作成。声や動きは実際の人間の声・動きを擬人化キャラクター用に変換。
飲料ブランドが生成AIで擬人化キャラクターを制作し、SNS(Twitter/YouTube)でコンテンツ展開する広告クリエイティブの先行事例。担当者の顔写真や商品デザインを素材として活用する手法が具体的。
不明(金額記載なし)
KDDIが2024年1月1日から、過去の三太郎CM約160本の中から歌詞の内容に沿った厳選シーンを生成AI(Stable Diffusion)でアニメーションにリメイクしたお正月限定CMを放映。同時に特設サイトを公開し、視聴者が「2024年にやりたいこと」を入力すると、入力内容に応じたオリジナル歌詞・イラスト・歌声を生成AIが作成し、三太郎CMソングに乗せた独自のミュージックビデオが生成される仕組みを提供した。
候補のtitleとmethod_summaryにあった「松本ぼっくりの画風をLoRA追加学習」「i2i機能」という技術詳細は本文中に一切記載がなく確認不能のため、これらは削除・修正して報告した(推測禁止ルール遵守)。発表元はKDDI株式会社、日付は2023年12月27日、原題は「10年目のau三太郎、生成AIでリメイクしたお正月CMを放映、自分だけの三太郎MVを創れる特設サイトも公開」。マーケティング(ブランドCM+ユーザー参加型プロモーション)へのAI活用事例として整合性あり、genreは「クリエイティブ」で採用可能。titleは実際の見出しに合わせて修正済み。
対象CM約160本
静止画と簡単な指示から、開発元の異なる複数のAIが自律連携して広告用ショート動画を自動生成。「監督役AI」が静止画から広告の意図を汲み取り、各AIが役割分担して制作を進める仕組み。ネット通販やデジタルサイネージ向け広告制作を想定し代行サービス化。
広告制作の自動化が「時間」と「費用」の両面で劇的に効率化される事例。複数AIオーケストレーション(監督役AI+実行役AI群)による自律連携という設計思想は、AI活用のクリエイティブ制作フローの参考になる。
制作時間10分、費用1000円程度
静止画素材をもとに人物やシーンをAIが自動生成し、撮影やモデル手配を行わずに動画を制作するPoC。ADDIXの生成AI映像技術とANA Xの観光・ホテル領域の知見を組み合わせ、生成動画はANAウェブサイト上のホテル・旅行関連施設の紹介ページで使用予定。
大手旅行会社が生成AI動画技術を使って撮影・モデル手配なしで観光/ホテル紹介動画を量産する体制のPoC。マーケティング(コンテンツ制作)にAIを使う事例として妥当で、公開日2025年11月20日の記事内容とmethod_summaryは整合。
記事内に具体的なコスト削減額・数値は記載なし(定性的に「制作コストと期間の削減」とのみ言及)
電通と電通デジタルが共同で、電通のコピーライターが長年培ってきた「思考プロセス」をAIに学習させた広告コピー生成ツール「AICO2」を開発。2017年開発の初代AICO(コピー約1万作品を学習、表現力に限界)の後継で、入力すると「伝えるべきこと」と「表現方法」を理由とともに提示し、自動採点で一定基準に達したものだけを出力する機能を実装。人間のコピーライターとAIが協働してブランディング領域の広告制作を支援する。
初代AICOはコピー約1万作品を学習(AICO2自体の学習量数値は記事に記載なし)
全国の顧客から募集したカップヌードルにまつわる思い出エピソード1,560件を生成AIで傾向分析し、消費者インサイト(身近な人と一緒に食べる場面が多い等)を抽出。分析から厳選した100種類の思い出エピソードをデザインに落とし込んだ限定パッケージ商品「カップヌードル カプヌのエモい出パッケージ」として2024年9月16日に全国発売。
生成AIをCGCデータ(顧客投稿エピソード)のテキストマイニング・傾向分析に使い、その結果を直接パッケージデザイン(=商品企画・マーケ施策)に反映した事例。定性データの大量分析からクリエイティブ制作への橋渡しにAIを活用している点が特徴。
エピソード1,560件、うち厳選100種類をパッケージデザインに採用
LIFULLが「既成概念がない」生成AIを用いてフワちゃんの画像を1万種類制作。フォロー&リポストしたユーザーにランダムで1枚が届くX(旧Twitter)キャンペーン「しなきゃ、なんてない。AI 10,000変化」として展開。世に出す前に約3万弱の画像を目視でチェックし、LIFULLインハウスのクリエイティブメンバーとフワちゃんのマネージャーが検品体制を組んだ。
タレント1人から生成AIで大量バリエーション画像を作り、フォロー&リポストのSNS拡散施策に転用したケース。量産だけでなく「3万弱を目視チェック→1万種類のみ公開」という品質担保フローと、本人事務所(マネージャー)を検品体制に組み込んだ点が実務上参考になる。
画像生成数: 1万種類(目視チェック対象: 約3万弱の画像)、成果: 約6万リポスト達成
AIによる音声復元(ORENDA WORLD)・高精細3DCG・モーションキャプチャーを組み合わせ、故人となった俳優・松田優作氏をブランドアンバサダーとして復活起用。松田氏の遺族(松田美由紀氏、クリエイティブスーパーバイザー)監修のもと、東映ツークン研究所と共同制作。2024年7月12日よりスマホ「AQUOS R9」の新TVCM(テレビCM3本・WebCM6本)を放映。
故人の著名人をAI技術(音声合成+3DCG+モーションキャプチャ)で復元しブランドアンバサダーとして起用するクリエイティブ手法。単なる技術デモではなく、遺族監修による丁寧なブランド一貫性の担保(松田美由紀氏がクリエイティブスーパーバイザーとして全工程に関与)が「不気味の谷」を越え、実売の大幅増(出荷台数前年比2倍)につながった点が示唆深い。第30回AMD Award優秀賞も受賞し、業界評価も高い。
前機種「AQUOS R8」と比較し、AQUOS R9は2024年10月時点で累計出荷台数が前年同期比で約2倍の見込み(他報道では「販売台数3倍」との記載もあり)
「このCM施策の成果について、23年の同時期に発売した前機種「AQUOS R8」と比較して、AQUOS R9は24年10月時点、累計出荷台数が前年同期比で約2倍の見込みで好調でした。シャープの担当者は『目標値のはるか上をいっている』と自信を見せています」(日経クロストレンド関連記事より、日経本紙記事と同一事実を報道)
アサヒグループがCogent Labsと共同開発した「AIクリエーターシステム」をパッケージデザイン工程に試験導入。素材となる画像・コピー・ロゴを入力すると背景色などを自動調整して複数デザイン案を生成する「デザイン生成システム」と、社外クリエーター約300人によるA/Bテスト結果を学習させたディープラーニングでデザイン案をスコア評価する「デザイン評価システム」の2システム構成。
パッケージデザインという伝統的にクリエイターの主観判断に頼っていた工程に、AIによる「生成」と「評価」の両輪を組み込むことで、デザイン案の量産とスコアリングによる意思決定の効率化を実証。ブランディング/クリエイティブ領域でのAI活用事例として有効。
評価学習に用いたA/Bテスト結果の提供クリエーター約300人
キャラクターデザイン・アニメーション・BGM・ナレーションのほとんどを生成AIで制作。映像は米Runwayの「Gen-2」(画像・文字から動画生成)を使用。Webサイト制作会社OTOSO(東京都世田谷区)と共同制作。CMは「SDGs編/海と緑と共に」「近未来編/沖縄の未来」「多様性編/カイホーしてる?」の全3編で、2023年11月〜2024年4月末に放送。画面右下に「このCMはAIを用いて作成しています」と明示表記。YouTube「沖縄海邦銀行公式チャンネル」で公開、いずれも10万回再生超。
地方の中小・地銀規模の組織でも、生成AI(Runway Gen-2等)を映像制作の主工程(キャラ・映像・BGM・ナレーション)に据えることで企業CMの制作費を4割削減できる。加えて「AIを用いて作成」と明示する透明性が「新しいことをする銀行」という企業ブランディング効果も生んだ、という副次効果の事例。
制作費が従来比で約4割削減
三越伊勢丹が運営する「ISETAN STUDIO」がAIモデル制作企業(AI model社)と協業し、2024年3月から「三越伊勢丹オンラインストア」でAI生成モデル(顔はAI生成)を使った着用画像撮影を開始。出店アパレルブランド向けにBtoBの撮影サービスとしても提供し、百貨店業界初の取り組みとされる。
EC事業者が「顔=AI生成/体=実写」のハイブリッド手法でモデル撮影コストを抑えつつ、自社ECだけでなく出店ブランド向けBtoBサービス化まで展開した事例。日経本文(2024年4月7日付)で核心部分(3月導入・顔AI体実物・コスト効率化・BtoB提供)は確認できたが、method_summaryにあった「2024年10月にAI model社へ出資」の記述はWebSearchでは裏取りできず(見つかった関連記事は2024年2-9月の協業/展開情報のみ)。出資の事実自体を否定するものではないが、この記事単体の根拠としては提示しない。
記事内に具体的な金額・件数の記載なし(コスト削減効果の数値も非公表)
大府市が市制55周年(2025年9月1日)記念のPR映像を制作。生成AIを用いて過去の貴重な写真資料(バイオリン工場の職人の様子等)を動画化し、記念キャッチコピー「Obu Crescendo!~健康と音楽が調和するまち~」のBGM原曲も生成AIで作曲。市広報大使で俳優の清水くるみが故郷に帰郷しバイオリンとの深い縁に出会うストーリーをドラマ仕立てで描き、市作画のアニメーションで過去と現在の大府の様子を視覚的に表現。約9分の映像としてYouTubeで公開し「音楽のまち・バイオリンの里おおぶ」の魅力を全国発信した。
自治体PRでも生成AIを「過去写真資料のAI動画化」と「BGM作曲」の2用途で併用し、著名人起用のドラマ仕立て映像に組み込む事例。地方自治体の周年記念プロモーションにAIコンテンツ生成が実用段階で入り込んでいることを示す。
映像尺 約9分
Aww社が開発した実在しないバーチャルヒューマン「imma」(SNS総フォロワー100万人超)を、野村ホールディングスが2024年から新聞広告等で継続起用。2025年には野村グループ創立100周年記念TVCMにも起用し、「これまでの新聞広告のなかで最も問い合わせが多かった」との評価を得た。ポルシェ・SK-II・IKEA等のグローバルブランド広告塔としての実績も広告主評価に寄与。
実在しないAIバーチャルヒューマンを企業の周年記念という「信頼・伝統」訴求のCMに起用しても広告効果(問い合わせ増)が出た事例。COACH起用歴は記事内で確認できなかったため候補記述から削除、Porsche/SK-II/IKEA起用は原文で確認済み。
SNS総フォロワー100万人超(Instagram 40万人、TikTok 48万人超)
プラスチック加工の中小企業・広川製作所(山形県米沢市)が2025年1月20日、同社初となるテレビCM「ヒ・ロ・カ・ワ」篇を公開。ブランドイメージに最適な完全オリジナルのAIモデルを作成して起用し、企業認知度向上と新卒・中途採用促進、新規受注獲得を狙った。
実在タレント起用のスキャンダル/CM停止リスクと二次利用時の追加費用という広告業界特有の課題を、AI生成モデル起用によって構造的に解消した中小企業の実例。低予算のローカル企業でも「リスクゼロ+マルチユース」を武器にテレビCMという高コスト施策に踏み切れることを示す。
記事内に具体的な金額の記載なし(「実在のタレントより費用がかからず」との定性的記述のみ)
個人クリエイター「いにしえ@AIクリエイター」氏が、SunoやUdioなどのAI音楽生成ツールを活用してBGM/リラクゼーション楽曲を量産し、YouTubeチャンネル「AI Soundwave - Relaxing Music」を2024年4月に開設。約半年でチャンネル登録者数1万人を突破し、その後も成長を継続(記事内で7000人超え・2万人規模の言及あり)。著者はこのノウハウを有料note記事(¥7,980)として公開しており、「怪しげな登録者販売サービス」に頼らずYouTube利用規約に準拠した形での再生数・登録者数の伸ばし方を解説している。
個人が音楽制作スキルゼロでもSuno/Udio等の生成AIで楽曲を量産すれば、リラクゼーション系BGMチャンネルを半年で登録者1万人規模まで急成長させられることを示す実例。ただし記事自体が「量産だけでは不十分で、選曲・投稿戦略・アルゴリズム理解が必要」という前提でノウハウを有料販売している点から、単純な量産だけでは差がつきにくく、運用ノウハウ(本人が有料化するほどの再現性ある知見)が明暗を分けるジャンルであることが読み取れる。
開設(2024年4月)から約半年で登録者1万人突破、記事内で登録者7000人超え・2万人規模への言及あり
画像生成AIを用いたアート作品を対象にした国内コンテスト「第五回AIアートグランプリ」(募集テーマ『調和』)が開催。審査委員長は東京大学名誉教授・アーティストの河口洋一郎氏で、審査員には齋藤精一(クリエイティブディレクター)、中谷日出(アートディレクター)、本木克英(映画監督)が就任。グランプリ授賞式は2026年11月7日、ベルサール渋谷ファーストにて「AIフェスティバル2026 Powered by THIRDWAVE」会場内ステージイベントとして実施予定(入場無料、ドスパラ会員登録要)。
pixiv高校生イラコンなど若手向けコンテストがAI生成作品を明示的に排除する動きがある一方、AI専門コンテストが第5回まで継続開催され、大学名誉教授クラスの権威ある審査員を招へいして格式付けを進めている。生成AIコンテンツの表現領域における「排除」と「専門特化・権威付け」という棲み分けが業界内で並行して進行していることを示す事例。
第5回開催、グランプリ授賞式2026年11月7日(ベルサール渋谷ファースト)
電通デジタルとゴルフダイジェスト・オンラインが共同設立した「GDO AI-Lab」で、動画生成AI「Ray3」(新搭載の「ドラフトモード」でクリエイティブ作業を従来比20倍速に)を使い、アプリダウンロード促進の既存広告バナー素材から動画バナーを生成・配信する実証実験を実施。
ゼロから作らず、既存の静止画広告バナー素材を動画生成AIで動画バナー化するだけでインプレ25倍・インストール8倍・制作1時間を実現した点が再現性が高い。「既存アセットの動画化」という参入コストの低い切り口で成果を出しており、個人・中小でも真似しやすい。
インプレッション数2500%増加、インストール数8倍増加、制作時間は約1時間に短縮
AI model株式会社が独自の生成AI技術で制作したオリジナルAIタレント2名(「ドリームAI」「ひなたこ」)を、宮崎銀行が専属タレントとしてテレビCM・広告・ポスター・店頭POPなど複数チャネルに起用。金融商品をわかりやすく生活者に伝えるとともに、業務の生産性向上とブランドイメージ向上を図る。AI modelは同銀行のブランディング・マーケティング活動全般を継続支援する。
地方銀行が実写モデルを使わずAI生成キャラクター2体をブランドの専属タレントに据え、CM・広告・ポスター・店頭POPまで横断的に起用した事例。金融という信頼性が重視される業種でもAIタレント起用が進んでいる点、単発のプロモーションでなく継続的なブランディングパートナーとしてAI modelと契約している点が示唆的。
記事に具体的な金額の記載なし
PR TIMES主催の「地上の星プロジェクト(星に願いを、企業に願いを。)」が2026年7月5日〜8日、東京ソラマチのソラマチひろばに「星空のキューブ」を設置。来場者がタブレットで自身の写真を撮影し願いを入力すると、その願いが叶った未来の自分が現れる映像をAIで生成して見せる体験型インスタレーションを実施し、初日だけで115件の願いが投稿された。スカイアリーナビジョンには約130社の企業理念が流れ星映像として夜空に投影された。ALE社の人工流れ星プロジェクト「Starlight Challenge」(2028年の人工流れ星ミッション)を応援する企画の第一弾。
「願いが叶った未来の自分」をAIで見せる体験型演出が、初日だけで115件の投稿を集めるリアルイベントの参加動機として機能した。AI生成コンテンツが企業協賛の受け皿にもなっている点が興味深い。
初日115件の願い投稿、約130社の企業理念投影
GMOコネクトの永田氏が2026年2月、Claude Code(Opus 4.6)にGemini API(Nano Banana Pro / gemini-3-pro-image-preview)を呼び出す自作Agent Skill(’.claude/skills/generate-illustration/’、SKILL.md + scripts/generate_image.py 約90行)を実装。約620行のデザイナー指示書(proposal/illustration-request.md、共通スタイル+10枚分個別仕様)を作成→画像生成→差分レビュー→Slidevスライドへの挿入→Playwright MCPでの表示確認までを、人手を介さずClaude Codeが自律的に一気通貫で実行し、提案スライド用の挿絵10枚(アーキテクチャ図・データフロー・防御モデル・可用性構成・認証シーケンス・ダッシュボード・CI/CD・コンテナ比較・現行構成・コスト比較)を生成した。
620行に及ぶ詳細な指示書を用意すれば、画像生成から差分レビュー・資料組込・表示確認までをAIエージェントが人手を介さず一気通貫で実行できる。自律度は指示書の作り込みの深さに比例することを示す実例。
画像10枚、指示書約620行、スクリプト約90行
株式会社農情人が運営するMetagri研究所が、動画生成AIを活用した共創型シティプロモーション「地域PR動画コンテスト」を展開。千葉県白井市での実証では全国28名のクリエイターから31作品が集まり、市が選定した4作品が移住定住イベントや観光イベント、デジタルサイネージなどのPR施策で活用される予定。2026年秋以降の開催に向けて最大3自治体を選定中(応募締切2026年7月17日)。
動画生成AIのハードル低下が「クリエイター公募型」の地域PR施策を可能にし、自治体が低コストで複数の外部案から選ぶ仕組みへ転換した。行政のプロモーション調達のあり方自体を変えうる事例。
応募31作品(28名)、採用4作品、募集自治体最大3件
AI model株式会社が展開する生成AIタレント「AIミスマリン」海老塚のあ(2025年「AIミスマリンオーディション」で選出、2026年正式デビューの初代AIミスマリン)が、株式会社三洋物産・株式会社三洋販売の「海物語シリーズ2026夏」プロモーションの特別TVCMにナビゲーターとして出演。7月20日「海の日」に向けた特別企画として制作され、7月13日(月)より全国放映開始。CM映像はYouTube(https://youtu.be/QqJ3fBRSnk4)でも公開。あわせてSANYO公式X(@sanyobussan)で7/17〜7/20の期間プレゼントキャンペーンも実施。
生成AIキャラクター(AIタレント)が広告代理店的制作プロセスを経ずに企業専属タレントとして起用され、パチンコ機大手ブランドの全国TVCMという伝統的なマス広告媒体にナビゲーター役で出演した事例。AI model社は「AIミスマリンオーディション」という選出プロセスまで含めてキャラクターIP化を行い、TVCM単発でなく公式HP・SNSキャンペーンと連動したブランド展開に統合している点が特徴。
記事内に金額情報の記載なし
木村情報技術株式会社が2026年5月14日発表。企画・脚本・絵コンテ・編集は経験豊富な人間のクリエイターが担当し、映像生成工程のみ複数のAIツールを組み合わせて効率化(絵コンテに沿った映像素材を高速生成)。納品前にヒューマンチェックポイントを設け「いかにもAIで作ったと分かる違和感」を排除する運用体制。
脚本・企画・編集など創造的判断は人間が握り、AIは「絵コンテに沿った映像生成」という定型化しやすい工程のみに絞ることで、品質担保(ヒューマンチェック)とコスト・納期圧縮を両立させるハイブリッド型サービスモデル。全自動化ではなく工程分業がクリエイティブ産業でのAI導入の現実解であることを示す事例。
相場50〜200万円の法人向けアニメ制作費を30〜40%削減、制作期間を従来1〜3ヶ月から2〜4週間(約50%短縮)。国内法人向け映像制作市場は推定3,000〜4,000億円規模、3年目売上目標は月商2,000万円規模。
Stable Diffusionで画像を生成しブラッシュアップ、複数画像をパッケージ化(CG集)してFANZA同人マーケットプレイスに登録・販売する手法。約1年半かけて作品数増加とスキル向上により段階的に売上を伸ばした。
個人クリエイターが画像生成AI(Stable Diffusion)単体でも、量産→パッケージ化→プラットフォーム(FANZA)最適化のフローを固めれば、段階的にスケールする継続収益(ストック型収益)を作れる実例。ただし著者自身、結果は個人差が大きく「飽き」の問題にも言及している。
初月売上7万円 → 月50万円 → 月100万円 → 最高月452万円(約1年半の実践期間)
個人クリエイター「おしょー」氏が、Suno等のAIツールで生成した洋楽Chill系の音楽を中心に、静止画に軽いエフェクトを加えただけの動画をYouTubeに投稿する形式でチャンネルを運営。凝った映像編集を行わずに、開始から約1ヶ月でYouTubeの収益化条件(登録者数・再生時間)を満たした。
動画編集スキルや音楽知識がなくてもAI生成音楽+静止画という最小工数フォーマットでYouTube収益化ラインを突破できる実例。AI Music Factory(純喫茶レコード日和)のPoC設計・投稿フォーマット検証の比較材料になる。
運営開始から約1ヶ月で収益化条件達成(具体的な登録者数・再生数は記事に非記載)
月額約1,400円のSeaart AIで画像を生成し、pixivに投稿してフォロワーを集め、BOOTHで販売する導線。著者は「狙うべきジャンルと売れる商品設計」への気づきが成果に直結したと述べている(R-18イラスト前提の内容だが他ジャンルにも応用可能と説明)。
スマホ1本・月額1,400円のAI画像生成ツールのみで、無料のpixivをファン化導線、BOOTHを収益化導線とする低コスト構成でも3ヶ月で月収3万円弱まで到達可能なことを示す一次事例。ジャンル選定と商品設計への気づきが転換点だったと明言しており、単なるツール活用よりも「売れる導線設計」の重要性を示唆する。
6月末: フォロワー約200人/収益0円 → 7月末: 約1,200人/400円 → 8月27日: 約2,400人/16,500円 → 9月20日: 約3,200人/29,000円(3ヶ月間の推移)
「フォロワー 約200人 / 収益 0円」(6月末)「フォロワー 約1,200人 / 収益 400円」(7月末)「フォロワー 約2,400人 / 収益 16,500円」(8月27日現在)「フォロワー約3200人/収益29,000円」(2025年9月20日追記)。記事タイトル「pixivで3ヶ月でフォロワー3200人&月2.9万の収益を獲得した話」
note記事をClaudeでずんだもん×四国めたんの掛け合い台本(46セリフ)に変換 → PythonスクリプトでVOICEVOX APIを叩いて音声一括生成 → Playwrightでニコニコ立ち絵を自動取得しrembgで背景切り抜き → moviepyで立ち絵・合成・エフェクトを自動処理 → Python で Premiere Pro プロジェクト生成 → Google AI Studio (Gemini Nano Banana) でサムネイル画像生成 → YouTubeへ手動投稿、という一連のパイプラインで約5分の解説動画を制作。
個人クリエイターがClaude(台本生成)+VOICEVOX(音声)+Playwright/rembg(素材取得・切り抜き)+moviepy(合成)+Gemini(サムネイル)を連結するだけで、既存記事を約5分の解説動画へほぼ全自動(手動比率1割)で変換できることを実証した一次事例。
全制作時間 約2時間、うち手動作業は15分(全体の約1割)、セリフ数46個、動画尺約5分
感性ワード(例:「かわいい感じ」「クールな雰囲気」「高級感のあるスタイル」)を指定すると、AIが文脈を理解して一度の操作で数十〜数百通りのデザイン新案を瞬時に生成。デザイナーはゼロから描き起こす代わりに、AI出力をベースにブラッシュアップするワークフローへ移行。
WebFetchでURLを実際に取得し、method_summaryの内容(感性ワード指定・数十〜数百パターン生成・初案期間1ヶ月→2-3日への短縮)が本文の記述と一致することを確認した。捏造やURL不一致はなし。
初案作成期間が約1ヶ月から2〜3日へ短縮
WebFetchは接続後応答なしのタイムアウトが4回連続で発生したため直接本文取得は不可。WebSearchで同URL(タイトル「ユーザー事例:電通 | Adobe | アドビ」)の実在と本文要約を取得し、method_summaryとの数値・固有名詞レベルでの整合を確認した。
大手広告代理店が生成AIをモデル撮影の代替として実運用に組み込み、予算・工数を圧縮しつつ品質を確保した事例。ベータ→小規模試験(50名)→研修→全社標準化(3,000名)という段階的導入プロセスが、社内AI活用の展開モデルとして参考になる。
クリエイター中心に約3,000名が活用(国内電通グループ標準ツール)、制作期間約1週間
WebFetchでURL実取得(2回)。1回目で本文冒頭「AI活用アニメ制作のKaKa Creationが、1話3分以下の若者向けショートアニメの制作を始めると発表」「MIXIなど9社を引受先とする第三者割当増資により4億5000万円を調達」を確認。2回目で正式タイトル・日付(2025年10月9日)を確認、ただしmethod_summary中の「3DCG技術と生成AI」「従来比1/3コスト」「ひなひま」の記述は会員限定部分(ペイウォール)にあり本文取得範囲では未確認。
コア事実(社名・分野・資金調達額・引受先・事業内容)はWebFetchで実在確認済み。ただしmethod_summary中の技術詳細(3DCG+生成AIパイプライン、従来比1/3コスト、「ひなひま」実績)はペイウォールの奥にあり本ツールでは裏取り不可 — これらの記述をそのまま採用する場合は要追加確認(会員登録or他ソース照合)。
4億5000万円(第三者割当増資、MIXIなど9社引受)
AIモーションキャプチャツール「Wonder Studio」でスマートフォン撮影の演技映像をCGキャラクターの動きに自動変換し、短編アニメ『POP POP CITY』のプリビズ(ラフ原画・動き検証)段階に活用
専用モーションキャプチャスタジオを持たない小規模制作体制でも、スマートフォン撮影+Wonder StudioでCGキャラの動きのトライ&エラーを客観的に検証できた一方、BlenderへのデータエクスポートでCGキャラが傾く技術的課題が実際に報告されており、AIツール導入は万能ではなく既存パイプラインとの接続部分に摩擦が残ることを示す一次事例
記載なし(制作費・工数の定量的数値は記事内で確認できず)